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机器学习助电动汽车电池发展加速|雷速体育app下载

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本文摘要:电池性能要求电动汽车体验,从行驶距离到电池时间到汽车寿命。目前,人工智能已经使加油站给电动汽车电池的梦想成为现实,有助于提高电池技术的其他方面。 几十年来,电动汽车电池的发展仍然受到主要瓶颈的允许:评价时间。在电池开发过程的各个阶段,新技术必须经过几个月甚至几年的测试才能确认其寿命。但目前,斯坦福大学教授斯特凡诺埃尔蒙和威廉慧领导的团队开发了基于机机器学习的方法,这些测试时间可以增加98%。

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电池性能要求电动汽车体验,从行驶距离到电池时间到汽车寿命。目前,人工智能已经使加油站给电动汽车电池的梦想成为现实,有助于提高电池技术的其他方面。

几十年来,电动汽车电池的发展仍然受到主要瓶颈的允许:评价时间。在电池开发过程的各个阶段,新技术必须经过几个月甚至几年的测试才能确认其寿命。但目前,斯坦福大学教授斯特凡诺埃尔蒙和威廉慧领导的团队开发了基于机机器学习的方法,这些测试时间可以增加98%。

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研究组测试了他们的电池电池速度的方法,他们说这种方法可以应用于电池研发管道的许多其他部分,甚至非能源技术。在电池测试中,你必须尝试大量的东西,因为你的性能不会相当不同。计算机科学助理教授埃尔蒙说。

有了人工智能,我们需要快速找到最有前途的方法,省去很多不必要的实验。该研究公开发表于2月19日的《自然》杂志,是斯坦福大学、麻省理工学院和丰田研究院科学家之间更大规模合作的一部分。他们的目标是在10分钟内寻找最适合电动汽车电池的方法,最大化电池的整体寿命。

研究人员根据一些电池周期预测电池对不同电池方式的反应,制定了程序。该软件还可以动态要求关注或忽略哪些收费方式。通过延长试验时间和次数,研究人员将试验时间从近两年延长至16天。

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彼得阿提亚是这项研究的领导者,当时是研究生。但是,确实令人兴奋的是这种方法。我们可以将这种方法应用于许多其他问题,这些问题目前妨碍电池发展大约几个月或几年。


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